書類の文字情報・表の構造化
調書や報告書などの過去書類から、表を含む文字情報をAIが抽出し、構造物の部位・状態・対応履歴などの項目ごとに整理して蓄積します。
課題: 参考例探しに時間がかかる
計画書などの書類を作るたびに、過去の書類から参考になる例を探し、内容を見比べながら作り直すことになります。過去書類が多いほど、フォルダを掘り起こして探す時間がかかり、どの例を参考にするかも担当者の経験に左右されがちです。
Build AI でできること
下記はよくご要望をいただく機能です。貴社の図面の描き方や既存システムに合わせて、必要な機能を組み合わせたり、出力の形をカスタマイズしてご提供します。
条件の近い過去書類の検索
構造物の条件や変状の原因などを言葉で入力すると、類似する過去書類を順位付けして提示します。
計画書などのドラフト作成
蓄積した図面・書類をもとに、計画書などのドラフトを作成します。下書きの項目ごとに、参考にした過去書類を示します。
導入効果
参考例探しの時間削減
過去書類のフォルダを一つずつ開いて参考例を探す作業を減らします。条件の近い書類が順位付きで示されるため、探すところから中身を確かめるところまでが一続きになります。
過去の知見の継承
過去の対応履歴が担当者の記憶ではなく検索できる資産になります。在籍年数にかかわらず、同じ引き出しを参考に書類を作れるようになります。
導入事例
- 土木系建設会社
1,000件以上
対象の過去書類
変状の調書や予算要求の調書から、表を含む文字情報をAIが抽出して構造化。構造物の条件や変状の原因を言葉で入力すると、類似の過去書類が順位付けで返ります。過去の補修書類を、検索や計画書 (措置計画書) の作成に活かせる形にしました。
導入までの流れ
- 01無料
ご要件お伺い
貴社の図面に関する課題の概要をヒアリングします。まずは現状の業務フローと、どこに時間がかかっているかをお聞かせください。
- 02無料
プロジェクトご提案 (＋初期検証)
課題に即した図面AI案と、実際の図面1〜2枚を使った初期検証をもとにした実現性の見立てをご提示します。
- 032〜3か月
実証実験 (PoC)
AIサービスの実現性を小規模で検証します。精度・工数削減効果を実データで確認します。
- 042〜4か月
本導入
実証結果より成果の予測を見立てた上で本導入へ。運用開始後も対応範囲を段階的に広げていきます。
貴社の図面でお試しください
書類作成AIについて、まずは貴社の実図面で検証いたします。ご要件のヒアリング、実図面での初期検証とご提案は無料でご対応いたします。
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