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図面DXを実現する
建設図面
AIプラットフォーム

日々の業務を通じて作成・受領した図面には、貴社の技術と経験が蓄積されています。ビルドAIは自社の建設図面AIプラットフォーム上でその一枚一枚をAIで読み取り、貴社の業務にあわせた専用AIを構築し、様々な業務の大幅な効率化を実現します。

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S-04 軸組図.pdf解析中
AIが鉄骨造の軸組図から柱と梁を読み取り、種類ごとに色分けして部材ごとの一覧にする様子の図解鉄骨造4層4スパンの軸組図で、AIが検出した柱5本・大梁16本・柱脚5基が部材の種類ごとに色分けされ、右側に部材・断面・長さ・数量の一覧として書き出されている図解です。表示している数値はイメージです。Y1Y2Y3Y4Y5RFL4FL3FL2FL1FL6,0006,5006,6006,600C65ABPG90FG90FG90FG90F10,05010,00010,00010,10041,550

図面から読み取った結果

  • 柱 C65A5 本

    □-650×650L=27,220

  • 大梁 G90F16 本

    H-900×300L=10,000

  • 柱脚 BP5 基

    PL-22700×700

26部材を検出

※ 画面は解析イメージです。実際の出力は貴社の図面や数量表に合わせて設計します。

サービス

既製品に業務を合わせていただくのではなく、貴社の業務プロセスを伺った上で、最適な形で設計してご提供します。

業務のヒアリングから現場定着まで、各分野のエキスパートが伴走します

図面AIが現場で使われるかどうかは、業務への適合・図面解析の技術力・現場での定着という三つで決まります。弊社には各領域のエキスパートが在籍しており、業務の理解から現場定着までご一緒します。

  1. 1. マッキンゼー / BCG出身メンバーが業務にベストフィットしたAIを設計

    業務改革の経験を持つ戦略コンサル出身のメンバーが貴社の現場に伺い、実際の手順を理解したうえでAIの当てどころを設計します。

  2. 2. マイクロソフトやAmazon出身のエンジニアを中心に図面解析技術を蓄積

    マイクロソフトやAmazon出身のエンジニアを中心に、図面領域に絞って解析技術を積み上げてきました。

  3. 3. Webサービス開発の経験をもとに現場がひと目で分かり迷わず操作できる画面を設計

    Webサービスをつくってきた代表とリードエンジニアが、説明なしで使える画面を設計します。必要な情報だけを見てすぐ分かる形で表示し、マニュアルを読まなくても触れば使い方が分かる操作にすることで、AIに詳しくない担当者でも結果を迷わず確認・修正できるようにします。

建設図面AIプラットフォーム

お預かりした図面は、堅牢なデータ基盤に保管したうえで、独自開発のAIエージェントが一枚ずつ読み取ります。図面から部材・機器・寸法・数量・位置などを特定し、業務で使えるデータ (構造化データ) にします。人が図面を読み直す代わりに、このデータを各業務で使います。

プラットフォームを詳しく見る

AIエージェント検索 / 集計 / 照合

AIエージェント文字抽出 / 線分抽出 / 構造理解

Build AI Platform

図面ストレージ

PDF・CAD (DWG・DXF。その他の形式はご相談ください) の図面をお預かりし、セキュリティに配慮した設計で安全に保管します。法定保存要件に準拠した運用にも対応しています。

  • PDF・CAD (DWG・DXF) の図面をお預かりする。その他のCAD形式はご相談に応じる
  • ご要望に応じてタイムスタンプを付与し、保存期間を通じて作成時と同じ状態であることを確認できる状態で保持する
  • アクセス権限をユーザーや部署単位で制御し、監査記録を残す

お預かりした図面は、万全のセキュリティで保管します

図面は貴社の事業に直結する機密情報です。通信と保存の暗号化、アクセス権限の制御、操作履歴の保持まで、機密情報として扱う前提で設計しています。大手ゼネコンのクラウドセキュリティチェックシート (60項目超) に基づく点検実績があります。法定保存要件に準拠した運用が必要な場合は、タイムスタンプの付与など、ご要望に応じて対応いたします。

見読性
必要なときに画面で確認でき、紙面にも出力できる状態を保ちます。
完全性・原本性
タイムスタンプを付与し、作成時から変わっていないことを示せるようにします。
機密性
ユーザー・部署単位で権限を分け、監査記録を残します。
検索性
図番や案件名だけでなく、図面の特徴からも探せます。

※ タイムスタンプの付与など、法定保存要件に準拠するための処理は、ご要望に応じて個別に対応いたします。

図面データのセキュリティについて詳しく見る

大幅な効率化と、中核業務の課題解決を実現しています

建設・土木の大手上場企業から建材商社、設備会社、住宅建設業まで、幅広くご導入いただいています。

  • 建設系大手上場企業

    7割超

    不整合の検出率

    意匠図一式 (約80〜180枚) を読み取り、図面どうしの寸法・数量・仕様の食い違いをAIが検出。AIの指摘の妥当率は9割以上です。指摘は根拠となる記載位置とあわせて示し、見積ミスを未然に防ぎます。

  • 土木系大手上場企業

    7割

    数量拾いの工数削減

    仮橋脚・ホーム桁などの図面から部材を読み取り、数量表と見積を半自動化。部材を材料単位で色分けする「色塗りAI」で図面の構造理解も支援し、数量拾いの工数を7割削減しました。

  • 建材商社

    8割

    積算業務の工数削減

    構造図から梁・柱を検出し、建材の数量と仕様を拾うAIを開発。建材の種類ごとの色塗りマップも自動作成し、積算業務の工数を8割削減しました。

  • 設備会社

    8割

    数量拾いの工数削減

    設備図の平面図・系統図から機器の記号をAIが検出し、凡例を辞書にして要素ごとに照合。記号の種類ごとに数量を集計して自社の様式で出力し、数量拾いの工数を8割削減しました。

  • 住宅建設業

    20倍以上

    営業時に紹介できる過去案件

    図面を「特徴」で検索できるAIを構築。営業時に紹介できる過去の案件が20倍以上に増えました。

  • 土木系建設会社

    1,000件以上

    対象の過去書類

    変状の調書や予算要求の調書から、表を含む文字情報をAIが抽出して構造化。構造物の条件や変状の原因を言葉で入力すると、類似の過去書類が順位付けで返ります。過去の補修書類を、検索や計画書 (措置計画書) の作成に活かせる形にしました。

PoCの成功率は90%。一般的な水準の3倍

Build AI
90%
一般的なAIの取り組み
約3割
  • 一般的なAIの取り組みの出典: Bain & Company「Executive Survey: AI Moves from Pilots to Production」(2025年11月)。
  • 参考: Deloitte「State of AI in the Enterprise」(2026年1月、3,235人) でも、AIのPoCの4割以上を本番化できた企業は約4分の1です。
  • Build AIの数値は、弊社がこれまでに実施したPoCの集計です (2026年10月時点)。

導入のご相談

ご要件のヒアリング、実図面での初期検証とご提案は無料でご対応いたします。 図面に関するお困りごとを、まずはお聞かせください。

導入のご相談であれば、現在の業務フローや対象となる図面の種類・枚数、お困りの点などをお書きください。分かる範囲で構いません。

通常2営業日以内にご返信いたします。営業等の内容につきましては、お返事を差し控える場合がございますのであらかじめご了承ください。

会社概要

社名
ビルドAI株式会社
代表者
仲 思成
累計資金調達額
7,100万円
従業員数
25人 (業務委託含む・一級建築士1名在籍)
本店所在地
〒107-0061 東京都港区北青山一丁目3番1号 アールキューブ青山3階
東京営業所
〒111-0053 東京都台東区浅草橋5-8-11 大富ビル3階
取引銀行
みずほ銀行、GMOあおぞらネット銀行
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